AI

ฟีเจอร์ AI ของ Antimatter ใช้โมเดลที่คุณเลือก: ผู้ให้บริการบนคลาวด์ หรือเซิร์ฟเวอร์บนเครือข่ายของคุณเอง ข้อมูลจะไม่ถูกส่งไปที่ใดจนกว่าคุณจะตั้งค่าโมเดลหน้านี้ครอบคลุมการเชื่อมต่อโมเดล แต่ละฟีเจอร์ ข้อมูลที่ส่ง และวิธีปิดใช้งาน

ฟีเจอร์ AI

"เข้ากันได้กับ OpenAI" หมายถึงเซิร์ฟเวอร์ที่ให้บริการ HTTP API เดียวกับ OpenAI เซิร์ฟเวอร์โมเดลส่วนใหญ่ที่คุณโฮสต์เองรองรับ (เช่น Ollama, vLLM, เซิร์ฟเวอร์ของ llama.cpp หรือเซิร์ฟเวอร์ Whisper และ text-to-speech) เช่นเดียวกับผู้ให้บริการบนคลาวด์และเกตเวย์หลายราย เช่น LiteLLM หรือ OpenRouter ฟีเจอร์เหล่านี้ไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาต

ฟีเจอร์ในตัว (เขียนใหม่ สรุป แปล และอ่านออกเสียง) ไม่จำเป็นต้องใช้แอป Agents: ฟีเจอร์เหล่านี้ใช้ การเชื่อมต่อโมเดล ที่คุณเพิ่มในคอนโซลระบบ

การเชื่อมต่อโมเดล

การเชื่อมต่อโมเดลคือผู้ให้บริการ AI ที่ Antimatter อาจเรียกใช้: ที่อยู่ กุญแจ และโมเดล คุณเพิ่มเพียงครั้งเดียว จากนั้นเลือกสำหรับแต่ละฟีเจอร์ที่ต้องการใช้งาน มีสองประเภท:

• การเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์ จัดการโดยผู้ดูแลระบบใน คอนโซลระบบ › AI › การเชื่อมต่อโมเดล เฉพาะผู้ดูแลระบบเท่านั้นที่สามารถให้บริการฟีเจอร์ในตัว แอปสามารถใช้ได้เช่นกัน สำหรับผู้ที่ได้รับอนุญาต
• การเชื่อมต่อของชุมชน ซึ่งผู้ดูแลของชุมชนเพิ่มสำหรับชุมชนของตนเองในการตั้งค่าของชุมชน (ดู ด้านล่าง) แอปใช้สำหรับสมาชิกของชุมชน ไม่สามารถให้บริการฟีเจอร์ในตัวได้

ส่วน AI ในคอนโซลระบบแสดงสำหรับผู้ที่มีสิทธิ์จัดการการเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์: ผู้ดูแลระบบโดยค่าเริ่มต้น หน้า การเชื่อมต่อโมเดล แสดงรายการการเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์และการเชื่อมต่อของทุกชุมชน

เพิ่มการเชื่อมต่อ

ใน คอนโซลระบบ › AI › การเชื่อมต่อโมเดล คลิก เพิ่มการเชื่อมต่อ จากนั้นกรอกแบบฟอร์ม:

ทดสอบการเชื่อมต่อ จะตรวจสอบที่อยู่และคีย์: เซิร์ฟเวอร์จะขอโมเดลจาก endpoint หรือส่งข้อความแชท 1 โทเคน ที่อยู่ที่ถูกแก้ไขจะถูกทดสอบด้วยคีย์ที่บันทึกไว้เฉพาะหลังจากคุณบันทึก หรือหากคุณพิมพ์คีย์ใหม่อีกครั้ง คลิก เพิ่มการเชื่อมต่อ เพื่อบันทึก

เซิร์ฟเวอร์จะเป็นผู้ส่งคำขอด้วยตนเอง ดังนั้นจึงต้องสามารถเข้าถึง API ได้: เซิร์ฟเวอร์โมเดลในโปรเจกต์ compose เดียวกัน บนเครือข่ายของคุณ หรือบนอินเทอร์เน็ต คำขอที่ส่งออกจะเคารพตัวแปร HTTP_PROXY และ HTTPS_PROXY

การลบการเชื่อมต่อจะลบบุญญัติ (key) ของมันไปด้วย ฟีเจอร์ที่เคยใช้การเชื่อมต่อนี้จะหยุดใช้ AI จนกว่าคุณจะเลือกการเชื่อมต่ออื่น

ขีดจำกัดและงบประมาณ

แต่ละการเชื่อมต่อมีขีดจำกัด 4 ประเภท ค่าว่างหรือ 0 หมายความว่าไม่มีขีดจำกัด

• คำขอต่อนาที และ ต่อนักใช้ คำขอต่อนาที แต่ละเซิร์ฟเวอร์จะนับจำนวนคำขอแยกกัน: คลัสเตอร์ที่มี 3 เซิร์ฟเวอร์จะอนุญาตให้ผ่านได้สูงสุด 3 เท่าของอัตรา
• โทเคนต่อเดือน และ ต่อนักใช้ โทเคนต่อเดือน: งบประมาณโทเคนต่อเดือนปฏิทิน (UTC) ซึ่งนับในฐานข้อมูลสำหรับทั้งคลัสเตอร์ คำขอหลายรายการที่ทำงานพร้อมกันอาจเกินงบประมาณเล็กน้อยได้

ขีดจำกัดต่อนักใช้ยังใช้กับฟีเจอร์เขียนใหม่และสรุปบทสนทนาด้วย: จะนับรวมกับผู้ที่เขียนใหม่ หรือผู้ที่ครอบครองสรุปบทสนทนานั้น

การใช้งาน

รายการแสดงการใช้งานของแต่ละการเชื่อมต่อในเดือนนี้ การใช้งาน เปิดดูรายละเอียด: โทเคนเข้าและออก คำขอ งบประมาณต่อเดือน การใช้งานรายวัน (UTC) และตามประเภทการใช้งาน (เขียนใหม่, สรุปบทสนทนา, การแปลอัตโนมัติ, แปลงข้อความเป็นเสียง, บุคคล ผ่านแอป หรือแอป)

ทุกการเรียกใช้ที่บุคคลหรือแอปทำผ่านการเชื่อมต่อจะบันทึกรายการตรวจสอบ (audit record) ด้วย: ใคร การเชื่อมต่อ ประเภทการใช้งาน โมเดล จำนวนโทเคน และว่าสำเร็จหรือไม่ แต่จะไม่บันทึกเนื้อหาที่พูด ฟีเจอร์ในตัวระบบจะถูกนับเฉพาะในรายการการใช้งานเท่านั้น: การแปลเพียงอย่างเดียวจะสร้างการเรียกใช้ 1 ครั้งต่อข้อความและต่อภาษา

การเชื่อมต่อของชุมชน

ผู้ดูแลชุมชนจะเพิ่มการเชื่อมต่อของชุมชนตนเองในการตั้งค่าของชุมชน ในแท็บ การเชื่อมต่อโมเดล ฟอร์มมีลักษณะเดียวกัน แต่ไม่มี ชุมชน: การเชื่อมต่อของชุมชนจะทำงานเฉพาะในช่องของชุมชนนั้น สำหรับสมาชิกรวมถึงผู้ชมที่สามารถระบุทีมของตนเองเท่านั้น บทบาทที่มีสิทธิ์ จัดการการเชื่อมต่อโมเดล สามารถจัดการได้เช่นกัน โดยค่าเริ่มต้น ผู้ดูแลชุมชนมีสิทธิ์นี้

การเชื่อมต่อของชุมชนไม่สามารถเข้าถึงที่อยู่ส่วนตัวหรือ loopback (เช่น เซิร์ฟเวอร์ Ollama บนเครือข่ายของคุณ) เว้นแต่ คอนโซลระบบ › สภาพแวดล้อม › นักพัฒนา › อนุญาตการเชื่อมต่อภายในที่ไม่น่าเชื่อถือถึง (ServiceSettings.AllowedUntrustedInternalConnections) จะระบุที่อยู่เหล่านั้นไว้ การเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์สามารถทำได้

ดู การตั้งค่าชุมชน สำหรับมุมมองของผู้ดูแลชุมชน

กุญแจการเข้ารหัส

คีย์และหัวข้อมากกว่าปกติ (extra headers) ของการเชื่อมต่อโมเดลถูกเข้ารหัสในฐานข้อมูล (AES-256-GCM) ด้วยคีย์เข้ารหัสเพียงตัวเดียว การสำรองข้อมูลฐานข้อมูลเพียงอย่างเดียวจะไม่เปิดเผยคีย์เหล่านี้ เซิร์ฟเวอร์จะค้นหาคีย์ตามลำดับดังนี้:

1. ตัวแปร AM_AI_ENCRYPTION_KEY: 32 ไบต์สุ่ม ในรูปแบบ base64 สร้างคีย์ด้วย openssl rand -base64 32
2. ในกรณีที่ไม่ได้กำหนดตัวแปร เซิร์ฟเวอร์จะค้นหาไฟล์ ai-encryption.key ที่รากของไดเรกทอรีข้อมูลของเซิร์ฟเวอร์ (FileSettings.Directory ซึ่งค่าเริ่มต้นคือ ./data/) เซิร์ฟเวอร์จะสร้างไฟล์นี้ขึ้นเองโดยให้สิทธิ์อ่านได้เฉพาะตัวเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น เมื่อมีการเชื่อมต่อที่ต้องการใช้คีย์เป็นครั้งแรก แอป การส่งออกข้อมูล และไฟล์อาร์ไคฟ์จะไม่สามารถอ่านไฟล์นี้ได้

เมื่อใดควรกำหนดตัวแปร:

• โดยใช้ไฟล์ compose ของไซต์. compose.yaml จะส่งต่อ AM_AI_ENCRYPTION_KEY จาก .env และจะเก็บไฟล์คีย์ไว้ในโวลุ่ม data เมื่อตัวแปรนี้ว่างเปล่า การกำหนดตัวแปรนี้ถือเป็นวิธีที่ดีกว่า เพราะการสำรองข้อมูล .env จะเก็บคีย์ไว้แยกต่างหากจากฐานข้อมูล เพิ่มคีย์ลงใน .env แล้วรัน docker compose up -d:

  echo "AM_AI_ENCRYPTION_KEY=$(openssl rand -base64 32)" >> .env

  หากเซิร์ฟเวอร์ได้สร้างไฟล์คีย์ไว้แล้ว ให้ป้อนคีย์ที่อยู่ในไฟล์นั้นลงใน .env แทน เพื่อให้คีย์ที่บันทึกไว้ยังคงอ่านได้: docker compose exec antimatter cat /antimatter/data/ai-encryption.key จะแสดงคีย์นั้น
• คลัสเตอร์ที่ไฟล์อยู่ใน S3. เซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์ไม่แชร์ไดเรกทอรีร่วมกัน ดังนั้นเซิร์ฟเวอร์จึงไม่สร้างไฟล์: กำหนดตัวแปรเดียวกันบนทุกเซิร์ฟเวอร์ จนกว่าจะกำหนดตัวแปรนี้ การเชื่อมต่อจะไม่สามารถบันทึกคีย์ได้
• เมื่อใช้ไฟล์อาร์ไคฟ์ของเวอร์ชันที่ปล่อยออกมาหรือแพ็กเกจ ไฟล์จะอยู่ใน data/ (สำหรับแพ็กเกจคือ /var/lib/antimatter/data) คุณสามารถเก็บไฟล์ไว้ที่นั่น หรือกำหนดตัวแปรในไฟล์ environment ของคุณ

เพื่อเปลี่ยนคีย์ ให้กำหนดคีย์ใหม่ใน AM_AI_ENCRYPTION_KEY และคีย์เก่าใน AM_AI_ENCRYPTION_PREVIOUS_KEYS (คีย์หลายตัวคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค): คีย์ที่บันทึกไว้ด้วยคีย์เก่าจะยังคงอ่านได้ คีย์ของการเชื่อมต่อจะถูกรหัสด้วยคีย์ใหม่เมื่อคุณป้อนคีย์นั้นอีกครั้ง เก็บคีย์เก่าไว้ในรายการจนกว่าคีย์ของทุกการเชื่อมต่อจะได้รับการป้อนใหม่

ฟีเจอร์ในตัว

ใน คอนโซลระบบ › AI › ฟีเจอร์ในตัว ให้เลือกการเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์และโมเดลสำหรับแต่ละฟีเจอร์ หรือเลือก ปิด ฟีเจอร์ที่ไม่มีเชื่อมต่อจะไม่ได้ใช้ AI โหลดโมเดล จะแสดงรายการโมเดลทั้งหมดของการเชื่อมต่อ โดยค่าเริ่มต้นแต่ละฟีเจอร์จะใช้โมเดลแชทของการเชื่อมต่อ

แต่ละการตั้งค่ามีคีย์ ConnectionId และ Model ตัวอย่างเช่น AISettings.Rewrite.ConnectionId (AM_AISETTINGS_REWRITE_CONNECTIONID) หาก Model ว่างเปล่า จะใช้โมเดลเริ่มต้นของการเชื่อมต่อ

ฟีเจอร์ในตัวจะใช้ขีดจำกัดของการเชื่อมต่อ แต่ไม่ใช่อัปเดต: ทุกคนที่สามารถใช้ฟีเจอร์นั้นได้สามารถใช้การเชื่อมต่อได้ การเชื่อมต่อที่ต้องการความสนใจ หรือที่ถูกลบไปแล้ว จะทำให้ฟีเจอร์ล้มเหลวจนกว่าคุณจะเลือกการเชื่อมต่ออื่น: หน้าเว็บจะแจ้งเรื่องนี้

เอเจนต์ AI

แอป Agents (id mattermost-ai) เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น การตั้งค่าประกอบด้วยสองขั้นตอน: เพิ่มบริการ (การเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการโมเดล) จากนั้นสร้างเอเจนต์ (บอทที่ใช้บริการนั้น)

1. เพิ่มบริการ

ไปที่ คอนโซลระบบ › ปลั๊กอิน › เอเจนต์ แล้วภายใต้ AI Services ให้คลิก Add an AI Service จากนั้นเลือก Service type:

• OpenAI Compatible: สำหรับเซิร์ฟเวอร์โมเดลที่คุณรันด้วยตัวเอง หรือผู้ให้บริการใด ๆ ที่มี API ในรูปแบบ OpenAI กรอกAPI URL (เช่น http://ollama:11434/v1 หรือ http://vllm.internal:8000/v1) และAPI Key เฉพาะเมื่อเซิร์ฟเวอร์ต้องการเท่านั้น หากเซิร์ฟเวอร์รองรับเฉพาะ Chat Completions API ให้ปิดUse Responses API
• OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Google Vertex AI, AWS Bedrock, Azure, Cohere, Mistral: ผู้ให้บริการแบบโฮสต์ แต่ละรายต้องการAPI Key (Bedrock: ภูมิภาค AWS และข้อมูลรับรองหรือ IAM role; Vertex AI: โปรเจกต์, ภูมิภาค และ service account; Azure: API URL ด้วย)

จากนั้นตั้้งค่าโมเดลเริ่มต้น (เป็นรายชื่อบุคคลเมื่อผู้ให้บริการสามารถรายงานโมเดลได้ หรือพิมพ์ชื่อโมเดลเอง) และหากผู้ให้บริการไม่รายงาน ให้ตั้้งค่าขีดจำกัดโทเคนอินพุตและขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุตด้วย บริการสำรองสามารถเข้ามารับหน้าที่เมื่อบริการนี้ล้มเหลวได้ บันทึกการตั้้งค่า

เซิร์ฟเวอร์จะเป็นผู้ส่งคำขอเหล่านี้เอง ดังนั้นจึงต้องสามารถเข้าถึง API ได้: เซิร์ฟเวอร์โมเดลในโปรเจกต์ compose เดียวกัน บนเครือข่ายของคุณ หรือบนอินเทอร์เน็ต คำขอขาออกจะเคารพตัวแปร HTTP_PROXY และ HTTPS_PROXY

2. สร้างเอเจนต์

สร้างเอเจนต์ได้ที่หน้า เอเจนต์ ของเว็บแอป: เปิดด้วย จัดการ ในตัวเลือกเอเจนต์ของแผงเอเจนต์ (ในอินเทอร์เฟซแบบคลาสสิก ยังเปิดได้จากเมนูผลิตภัณฑ์ด้วย) ที่อยู่ของหน้าคือ https://chat.example.com/plug/mattermost-ai/agents แต่ละเอเจนต์มี ชื่่อที่แสดง, ชื่อผู้ใช้เอเจนต์ (ชื่อที่คนใช้เมนชัน), บริการ และโดยอัตรากมีโมเดล, คำสั่่งพิเศษ, และสวิตช์สำหรับ เปิดใช้ Vision (รูปภาพ) และ เปิดใช้ Tools แท็บ การเข้้าถึ่่ง กำหนดช่องที่เอเจนต์นั้นใช้ได้อีกทั้่งผู้ใชท่ีใช้ได้อีกด้วย ใต้ AI Functions ในคอนโซลระบบ, บอทเริ่มต้น เลือกเอเจนต์ที่ใช้เมื่่อไม่ได้อีกตั้่งไว้ เช่น สำหรบั การสร้้างสรุปการโทร

ฟีเจอร์เสริมของแอปเอเจนต์

• การค้นหาค่าฝัง (ทดลองใช้, ปิดอยู่): การค้นหาเชิงความหมายในข้อความ ต้องใช้ PostgreSQL พร้อมส่วนขยาย pgvector และโมเดลค่าฝัง (OpenAI หรือเข้ากันได้กับ OpenAI) ฟีเจอร์นี้จะส่งทุกข้อความไปยังโมเดลค่าฝัง รวมถึงข้อความในช่องส่วนตัวและข้อความส่วนตัว
• การค้นหาวีบ (ปิดอยู่): อนุญาตให้เอเจนต์ค้นหาวีบผ่าน Google, Brave หรือเซิร์ฟเวอร์ SearXNG ที่คุณรัน
• เครื่องมือเนทีฟ: เมื่อผู้ให้บริการมีเครื่องมือเหล่านี้ เอเจนต์สามารถใช้การค้นหาวีบของผู้ให้บริการเอง (เปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้นสำหรับเอเจนต์ใหม่ เมื่อรองรับ), การดึงข้อมูลจากเว็บ และการรันโค้ด ฟีเจอร์เหล่านี้ทำงานที่ผู้ให้บริการ ปิดใช้งานแยกตามเอเจนต์ได้
• โปรโตคอลบริบทโมเดล (MCP): เชื่อมต่อเอเจนต์กับเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่คุณไว้วางใจ เพื่อเพิ่มเครื่องมือ
• Debug: Trace Output (ปิด, บันทึกเซิร์ฟเวอร์ หรือปลายทาง OpenTelemetry) และ Enable Token Usage Logging ซึ่งบันทึกรายการจำนวนโทเคนไปยัง logs/agents/token_usage.log

การแปลงเสียงเป็นข้อความ: การถอดเสียงและคำบรรยายในการโทร

การโทรสามารถถอดเสียงพร้อมคำบรรยายสดได้ โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ speech-to-text ที่รองรับ endpoint /v1/audio/transcriptions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI การตั้งค่าอยู่ใน การโทรและเสียง เมื่อเปิด สรุปการถอดเสียง เอเจนต์เริ่มต้นจะโพสต์สรุปของแต่ละบันทึกการถอดเสียงด้วย

Text-to-speech: อ่านออกเสียง

เมื่อเปิดใช้งานการแปลงข้อความเป็นเสียงแล้ว เมนูของทุกข้อความจะมี อ่านออกเสียง: เซิร์ฟเวอร์จะส่งข้อความไปยัง API สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียงและเล่นเสียงนั้น การตั้งค่าอยู่ใน คอนโซลระบบ › อินทิเกรชัน › แปลงข้้อความเป็นเสีียง:

เพื่อใช้การเชื่อมต่อโมเดลแทนที่อยู่และคีย์ด้านบน, เลือกมันสำหรับ แปลงข้้้อความเป็็นเสีียง ใน AI › ฟีเจอร์ในตััว หน้้าจะบอกว่าข้้อความถูกอ่่านออกเสีียงด้วยขั้อต่อนั้้น: URL ฐาน API และ API key ไม่ถูกใช้, เสีียง ยังถูกใช้, และ โมเดล ก็ถูกใช้ด้วยเมื่่อข้้อต่อนไม่ได้อีกตั้่งโมเดลไว้ อ่่านข้้อความออกเสีียง ยังต้้องเปิิดอยู่

ก่อนส่ง เซิร์ฟเวอร์จะลบโค้ดบล็อก ลิงก์ โค้ดอิโมจิ และรูปแบบการจัดหน้า และเก็บไว้ไม่เกิน 4000 ตัวอักษร โดยขอเสียง MP3 และเก็บผลลัพธ์ 64 รายการล่าสุดไว้ในหน่วยความจำ ดังนั้นข้อความที่อ่านซ้ำจะถูกส่งเพียงครั้งเดียว

การแปลอัตโนมัติ

การแปลอัตโนมัติแสดงข้อความในช่องเป็นภาษาของผู้ใช้แต่ละคน ตั้งค่าได้ที่ คอนโซลระบบ › การตั้่งค่าไซต์ › การปรับภาษา ภายใต้ การแปลอัตโนมัติ:

แต่ละผู้ให้บริการมีฟิลด์ของตัวเอง:

• Model connection: การเชื่อมต่อทั้งเซิร์ฟเวอร์และโมเดลของมัน, การตั้งค่าเดียวกันกับ การแปลอัตโนมัติ ใน AI › ฟีเจอร์ในตัว (AISettings.AutoTranslation) โมเดลแปลเฉพาะทางนั้นเร็วและแม่นยำ; LLM ทั่วไปก็ใช้ได้
• LibreTranslate: LibreTranslate API Endpoint และ LibreTranslate API Key (AutoTranslationSettings.LibreTranslate.URL, .APIKey) เซิร์ฟเวอร์ LibreTranslate สามารถรันบนเครือข่ายของคุณเองได้
• OpenAI-compatible API: URL ฐาน API (จนถึงและรวม /v1; เซิร์ฟเวอร์จะใช้ปลายทาง chat completions ของมัน), โมเดล และ API key (AutoTranslationSettings.OpenAI.URL, .Model, .APIKey) โมเดลแปลขนาดเล็กที่รันบนเครื่องท้องถิ่นทำงานได้ดี
• AI chat app's service (older): ผู้ให้บริการของเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่าก่อน 0.9.0 ซึ่งใช้บริการของแอป Agents. ตอนนี้ไม่จำเป็นต้องใช้แอปอีก: มันแปลด้วย connection ที่เลือกสำหรับการแปลอัตโนมัติใน AI › ฟีเจอร์ในตัว หรือด้วย connection ที่คัดลอกจากบริการของแอปเมื่ออัปเกรด Switch to Model connection ย้ายการตั้งค่าไปยังผู้ให้บริการที่แนะนำ

เมื่อเปิดใช้งานแล้ว ผู้ดูแลช่องสามารถเปิดการแปลสำหรับช่องได้ในการตั้งค่าของช่องนั้น (การแปลอัตโนมัติ) และสมาชิกแต่ละคนสามารถเลือกไม่รับบริการนี้ได้จากเมนูของช่อง (แปลข้อความ) ในข้อความส่วนตัวและข้อความกลุ่ม สมาชิกทุกคนสามารถเปิดใช้งานได้; เมื่อมีการจำกัดสิทธิ์ การแปลจะไม่พร้อมใช้งาน在那里 ข้อความที่แปลแล้วจะแสดง "Translated from …" พร้อมลิงก์ไปยังข้อความต้นฉบับ

โค้ด ลิงค์ เมนชั่่น และอิโมจี่จะถืกแทนท่ีด้วย placeholder ก่อนท่ีจะส่่งข้้อความ และถืกนั่่งท่ีเดิ่่มหลั่่งนั้่น

ข้้อมูลท่ีถืกส่่งไปท่ีใด

เพื่่อเก็บทัง้หมดไว้ในเนทเวอร์คของคุณ, จงั้่งทุกฟีเจอร์ไปยั่่งเซิร์ฟเวอร์ท่ีคุณรันเอง เมื่่อใช้ผู้ให้บริการคลาวด์, ตรวจสอบข้้อตกลงเกี่่ยวกั่่งการเก็บข้้อมูลของเขา, และบอกผู้ใช้ของคุณว่าฟีเจอร์ใดท่ีส่่งข้้อความของเขาออกนอก

การปิ่ด AI

ไม่มีสวิตช์เดีียว: ฟีเจอร์แต่ล่ะอย่างมีสวิตช์ของตัวมันเอง

• การเขียนใหม่และสรุป: ตั้งค่าเป็น ปิด ใน คอนโซลระบบ › AI › ฟีเจอร์ในตัว ผู้ใช้ยังคงอ่านสรุปที่มีอยู่แล้ว
• การเชื่อมต่อโมเดล: ลบการเชื่อมต่อเพื่อหยุดการใช้งานทั้งหมด หากไม่มีเชื่อมต่อ ฟีเจอร์ในตัวและแอปจะไม่สามารถใช้ AI ผ่านเซิร์ฟเวอร์ได้
• เอเจนต์: ปิดแอปเอเจนต์ใน คอนโซลระบบ › ปลั๊กอิน › การจัดการปลั๊กอิน การดำเนินการนี้จะลบสรุปการโทรด้วย
• การถอดเสิ่่งและคำบรรยายสด: AM_CALLS_ENABLE_TRANSCRIPTIONS=false และ AM_CALLS_ENABLE_LIVE_CAPTIONS=false (ค่าเดิ่่ม).
• อ่านออกเสียง: ปิด อ่านข้อความออกเสียง (AM_TEXTTOSPEECHSETTINGS_ENABLE=false, ค่าเริ่มต้น) ไม่ว่าจะใช้การเชื่อมต่อหรือไม่ก็ตาม
• การแปลภาษา: ปิ่ดการแปลภาษาอัตโนมัติ (AM_AUTOTRANSLATIONSETTINGS_ENABLE=false, ค่าเดิ่่ม).

การปิดแอปเอเจนต์ไม่ได้ปิดฟีเจอร์อื่น: ฟีเจอร์เหล่านั้นใช้การเชื่อมต่อโมเดลหรือ API ของตัวเอง